[1] Neural Network. Neuronales Netz (meist als Software, gibt es aber auch als Hardware-Lösung). Arbeitet anders als bei konventionellen Programmen, die auf Algorithmen und mathematisch genau definierten Vorgaben beruhen, nach ganz anderen Prinzipien, die mehr der Arbeitsweise eines Gehirns (oder wie man sich diese vorstellt), als der von streng logisch arbeitenden Computern gleichen. Ergebnisse neuronaler Netze sind nie 100%ige Aussagen, sondern Annäherungen z. B. an Problemlösungen. Neuronale Netze lassen sich daher auch nicht überall sinnvoll einsetzen, eignen sich aber z. B. besonders für Mustererkennung (Bildbearbeitung, Schrifterkennung), Entscheidungsfindung, Trendanalysen und voraussagen sowie Qualitätskontrolle. Die wichtigste Eigenschaft neuronaler Netze ist ihre Lernfähigkeit. Grundsätzlich unterscheidet man „supervised“ und „unsupervised“ Networks. Während erstere vor ihrem Einsatz mit Beispielen zu trainieren sind, lernen die vom Typ „unsupervised“ während ihrer Arbeit. Dabei werden die Ergebnisse immer besser, d. h. sie kommen dem erwarteten Output immer näher.

[2] National Number. Die nationale Datenrufnummer.