- Deux moitiés : il suffit de faire passer un seul test, une seule fois. C'est l'approche la moins couteuse. Le test est divisé en deux. Deux scores sont attribués au même test. En général, on effectue la division selon items pairs et items impairs. On peut donc calculer la corrélation entre les résultats obtenus. Mais cela représente la fidélité de la moitié du test. Il faut donc appliquer la formule de Spearman-Brown → à n'utiliser que dans ce cas précis des deux moitiés ! = rxx = (2rx1rx2)/(1+rx1rx2): (avec 2*la corrélation des 2 moitiés, divisé par 1+ la corrélation des 2 moitiés).

- Alpha de Cronbach : la plus utilisée en cohérence interne. Il a été démontré que c'était l'équivalent de la moyenne de tous les coefficients obtenus en utilisant toutes les moitiés possibles lors d'un test. Il s'agit de la moyenne de toutes les possibilités.

+ Formule K-R 20 (Kuder-Richardson) : on applique cette formule à des items dichotomiques, c'est à dire qu'il y a deux possibilités seulement de réponse (deux choix opposés). C'est à dire vrai ou faux. Rxx = k/(k-1) * (s²x-Kpq)/s²x : (avec k = nombre d’items ; s²x = variance du score total ; p = indice de la difficulté d’un item (pourcentage de bonnes réponses) ; q =1 – p (pourcentage de personnes qui ont la mauvaise réponse ; Σpq = chaque p multiplié par chaque q, puis on les additionne).

+ Formule Alpha de Cronbach : peut être appliqué à tout type de réponses. Même chose de le K-R 20 mais généralisable à des échelles. Trop long à faire à la main ! Rxx = k(rij) / [1+(k-1)rij] (avec k = nombre d’items ; rij = moyenne des corrélations entre les items [faudrait donc corréler l’item 1 avec l’item 2, puis le 1 avec le 3…ensuite le 2 avec le 3…]).