Il y a une corrélation (ou un lien) entre deux variables (ex. la consommation de sel et l'hypertension) lorsqu'elles ont tendance à varier ensemble de façon plus importante que ce que le hasard pourrait expliquer.

Rapport entre deux choses allant ensembles. Statistique calculée lorsqu'il y a 2 variables mesurées sur les personnes. Mesure de 2 variables sur une population (ex : âge-poids, taille, pointure, stabilité émotionnelle, qi...) Et on regarde s'il y a une relation entre ces deux variables. Une corrélation peut être positive (même mouvement des 2 variables, on parle de corrélation parfaite lorsque la corrélation r = 1.00, sur un graphique direction nord-ouest/sud-est), ou négative (mouvement inverse entre les 2 variables, sur un graphique direction nord-ouest/sud-est), et corrélation nulle si 2 variables ne présentent aucune corrélation (corrélation de 0, sur un graphique ensemble éparpillé). Une corrélation peut varier de -1.00 (droite descendante) à +1.00 (droite montante). R = nσxy-σxσy / [ √(nσx²-(σx)²) * √(nσy²-(σy)²) ] : (avec n = effectif ; xy = x1*y1, x2 * y2…puis on les additionne ; la somme des x ; la somme des y) / la racine carrée de (n ; chaque x au carré puis on les additionne ; le total des x au carré) * la racine carrée de (idem mais pour y).