- Covariation : lorsque 2 variables mesurées sur des échelles numériques varient simultanément. Devient monotone si toujours dans le même sens. La covariation linéaire peut avoir 2 directions : positive ou négative.

- Covariance : degré de liaison entre 2 variables quantitatives, moyenne des produits des écarts : cov = ∑xy/N – mxmy : . Le signe de la covariance indique la direction de la covariation : s’il est positif, les 2 variables varient dans le même sens ; s’il est négatif, elles varient en sens inverse.

- Correlation : relation entre 2 variables, covariance des deux variables standardisées. Le coefficient r de Bravais-Pearson mesure le degré ou la force de la covariation symétrique : r = [cov(xy)]/sxsy : (avec S écart-type). R varie entre -1 et +1. R positif : corrélation positive, les 2 augmentent. R = +1 : corrélation parfaite et positive, droite sud-ouest/nord-ouest. R négatif : corrélation négative, l’une augmente, l’autre diminue. R = -1 : corrélation parfaite et négative, droite nord-ouest/sud-est. R = 0 : corrélation nulle.