(i) Vous êtes dans la catégorie X. 90% des gens de la catégorie X qu’on a pu examiner avaient telle maladie. Donc la probabilité que vous ayez cette maladie est 90%. Cette conclusion est non seulement logiquement invalide mais fausse : la probabilité que vous ayez cette maladie vaut 0 ou 1. (ii) On teste une hypothèse nulle H0. La valeur de la variable-test tombe dans la zone de signification statistique, définie en fixant à .05 l’erreur de type 1. Donc il y a 5 chances sur 100 que H0 soit fausse. Cette conclusion est logiquement invalide et elle est fausse : soit H0 est vraie, soit elle est fausse. De plus, une opinion fort répandue en modélisation statistique est que H0 est fausse (e.g., Embretson & Reise, 2000). [Méthodologie et Épistémologie]